檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="弱監督學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
語意分割任務對圖像提供逐點的類別預測,進而產生分析結果,以往的語義分割任務須要使用像素級別的分類標註進行網路訓練,學習各語意間不同的特徵,然而逐點標注相當耗時與耗人力,因此現今語意分割朝向減少標注來…
2
語意分割是計算機視覺領域中的重要任務,旨在將圖像的每個像素進行逐點的類別預測,從而實現對圖像的精細分析。然而,傳統的語意分割方法需要大量的像素級別資料來訓練模型,這一過程耗時且耗費人力。為了減少標註…
3
本論文使用弱監督學習方式,針對全玻片病理影像(WSI)開發一電腦輔助診斷分析系統對腦腫瘤進行分型分類。訓練集中包含了221例全玻片腦腫瘤病理影像,並分類成三個分型: 星狀細胞瘤(Astrocytom…